Апория

Под апорией понимается трудная или неразрешимая проблема, связанная с возникновением противоречия, с наличием аргумента против очевидного, общепринятого. Это соответствует греческим истокам слова: aporia – безвыходность, затруднение, недоумение.

В методологии научного исследования апория относится к одному из понятий формальной логики. Под ним понимается утверждение, противоречащее практическому опыту. В этом смысле понимание апории близко к содержанию понятия парадокс (греческое para- вне, за пределами, + dox- мнение, понимание)

На наш взгляд, возможно слишком субъективный, в экономике больше апорий, чем в других науках. Некоторые примеры апорий:

• Часть прибыли (нормальная прибыль) входит в издержки производства. Цена не зависит от издержек производства (принцип импутации).
• Сравнительные преимущества и возможности экспорта появляются и у товара с более высокими издержками производства, чем в другой стране (теория сравнительных преимуществ).
• В развитых экономиках наблюдается превышение трудоемкости экспортных товаров над импортными (парадокс Леонтьева).
• При отсутствии издержек на заключение деловых контрактов вопрос о форме собственности и распределение прав на нее теряет смысл (теорема Коуза).

Относительно высокая наделенность экономики апориями объясняется особенностями предмета экономической науки. Его пространство расширяется. В разных направлениях экономической мысли его границы трактуются по-разному. Приведем несколько примеров того, что может изучать экономика.

• Источники богатства общества (классическая школа).
• Использование ограниченных ресурсов для удовлетворения неограниченных потребностей людей (маржиналистское направление).
• Институты, определяющие экономическое развитие (институционализм).
• Повседневную жизни и деятельность людей в разные эпохи в разных странах (новая историческая школа).
• Инструменты исследования экономических процессов (экономикс).

Кроме того, на "апористичности" экономики как науки сказываются ограниченные возможности проведения экономических экспериментов и слабость ее прогностической функции. (см. случаность, вероятность, неопределенность).