☰ ⇧
Экономика - Аналитика - Этимология
Эканет: В начале было Cлово
Фокин Н. И.
аналитика статьи юмор о сайте
АБВГДЕЖЗИКЛМНОПРСТУФХЦЧШЭЮЯ

аудит
базовые понятия
баланс
банковские понятия
валюта
взаимодействие
внешность
внешняя торговля
география
глобальные проблемы
государство
деривативы
женщина
инновация
институционализм
интернет
история
Китай
коэффициент
кризис
культура
личность
люди
макроэкономика
маркетинг
математическая экономика
менеджмент
методология
микроэкономика
модели торговли
модель
наука
негатив
неопределённость
одежда
организации
отношения
парадоксы
позитив
политика
посредники
природные ресурсы
работа
развитие
религия
риск
Россия
семья
смерть
страна
строй
типы рынка
торговля
физика
финансовые операции
формы предприятия
цветы
ценные бумаги
экономика информации
экономическая история
экономические науки
эмоции
язык

Большие Данные

Big Data

История понятия. Автор - Клиффорд Линч редактор журнала Nature. Время повеления – 3 сентября 2008 год. Место появления - журнал Nature, специальный выпуск, посвящённый взрывному росту мировых объёмов информации.

Смысловая основа понятия – понятие «данные». Данные – это информация об информации, то есть такая информация, которую нельзя напрямую использовать. Отсюда первый подход к определению понятия «большие данные» - структурный подход.

Большие данные – потоки неструктурированных данных, это информация, которая не имеет заранее определённой структуры или не организована в определённом порядке.

Вторая смысловая составляющая понятия – прилагательное «большие». Большие данные – потоки данных объемом свыше 100 гигабайт в сутки, это метаданные - данные о других данных, данные о «данных» об информации (греческого meta - выход за пределы).

Приведенные определения сфокусировались в подходе «три V». Большие данные – потоки данных с характеристиками «Три V»: volume – объём, velocity - скорость прироста и необходимость быстрой обработки данных, variety - одновременная обработка различных типов данных.

Но большие данные – это не столько «что», сколько «чем» и «как». Среди инструментов и методов Больших Данных:  краудсорсинг, искусственные нейронные сети, смешение и интеграция данных, имитационное моделирование, машинное обучение, распознавание образов, визуализация аналитических данных.
 

Категория:
информация

Связанные понятия:
Хакатон Имплицитный Существенность информации Грид Мундиаль Кликбейт Фактаж

комментировать