Сравнительные преимущества в регулировании торговли (2)

1 2
Содержание
Статистические данные, используемые в исследовании, содержат в себе объемы ежегодных торговых потоков, ВВП, численность населения, валютный курс и расстояние между Россией и основными торговыми партнерами в АТР, к числу которых мы отнесли Японию, США, Китай и Республику Корея. ВВП используется как переменная, показывающая экономические возможности конкретного государства. Переменная, выражающая численность населения, включена в исследование по причине необходимости измерения рыночной емкости исследуемых стран. Эмпирические исследования Бергстренда (Bergstrand) в 1985 г. и ДельАришиа (Dell'Ariccia) в 1999 г. показали, что колебания валютного курса влияют на развитие торговли между странами, поэтому они также будут использованы в настоящем исследовании. Переменная, выражающая расстояние между странами включена в исследование из-за значимости транспортных издержек в двусторонней торговле. Расстояние между столицами исследуемых государств рассчитывалось в километрах. Предполагается, что данная переменная будет оказывать негативный эффект на торговлю из-за значимости транспортных издержек при доставке товаров на дальние расстояния.

Работа проводилась в рамках необходимости учета торговых колебаний между Россией и основными торговыми партнерами в АТР в течение 12-летнего периода с 1995 по 2006 гг.

В рамках гравитационной модели оценивались три отдельных уравнения множественной регрессии для экспорта, импорта и внешнеторгового оборота России.

Оцениваемое уравнение для экспорта имеет следующий вид:

где:
Ln(*) - функция натурального логарифма,
Ex_it - экспорт России в страну i в год t,
Y_it - ВВП страны i в год t,
P_it - население страны i в год t,
ER_it - обменный курс валюты страны i к рублю в год t,
D_i - расстояние (в метрах) от России до страны i,
e_it - ошибки регрессионного уравнения,
C_t - константы регрессии, специфичные для отдельных лет,
a₁, a₂, a₃, a₄ - оцениваемые коэффициенты регрессии.

Результаты оценивания для экспорта приведены в таблице 6.

Таблица 6
Результаты оценивания гравитационного уравнения для экспорта России с основными торговыми партнерами в АТР

Переменная	Оценка коэффициента при переменной по методу наименьших квадратов	Стандартное отклонение	Фактическое значение t-статистики	p-значение
Ln(Yit)	1.432635	0.221417	6.470313	0.0000
Ln(ERit)	-0.179792	0.037283	-4.822320	0.0000
Ln(Pit)	-0.858256	0.197067	-4.355145	0.0001
Ln(Di)	-15.53297	2.664805	-5.828933	0.0000

Все коэффициенты, полученные в результате расчетов, являются статистически значимыми. Поскольку p-значения близки к нулю, то, с вероятностью ошибиться менее 1 %, можно утверждать, что все коэффициенты регрессии значимо отличаются от нуля.

Например, коэффициент a4, оценка которого равна -15.53297, означает, что с ростом расстояния до торгового партнера на 1 % при прочих равных условиях следует ожидать падение экспорта России с данной страной в среднем на 15.5 %. Значение коэффициента детерминации равно 0.940036, что говорит о достоверности расчетов и эффективности гравитационного уравнения.

Оцениваемое уравнение для импорта имеет следующий вид:

где:
Ln(*) - функция натурального логарифма,
Im_it - импорт России из страны i в год t,
Y_it - ВВП страны i в год t,
P_it - население страны i в год t,
ER_it - обменный курс рубля к валюте страны i в год t,
D_i - расстояние (в метрах) от России до страны i,
e_it - ошибки регрессионного уравнения,
C_t - константы регрессии, специфичные для отдельных лет,
a₁, a₂, a₃, a₄ - оцениваемые коэффициенты регрессии.

Результаты оценивания для импорта приведены в таблице 7.

Таблица 7
Результаты оценивания гравитационного уравнения для импорта России с основными торговыми партнерами в АТР

Переменная	Оценка коэффициента при переменной по методу наименьших квадратов	Стандартное отклонение	Фактическое значение t-статистики	p-значение
Ln(Yit)	0.841505	0.392085	2.146232	0.0395
Ln(ERit)	-0.314515	0.066021	-4.763839	0.0000
Ln(Pit)	-0.954280	0.348967	-2.734587	0.0101
Ln(Di)	-13.55068	4.718840	-2.871611	0.0072

Результаты исследований свидетельствуют о статистической значимости всех коэффициентов. P-значения близки к нулю, поэтому с вероятностью ошибиться менее, чем на 1 % можно утверждать, что все расчеты в рамках модели, относительно динамики импорта России с основными торговыми партнерами в АТР, являются значимыми. Коэффициент a4, оценка которого равна -13.55068, означает, что с ростом расстояния до торгового партнера на 1 % при прочих равных условиях следует ожидать падение импорта России с данной страной в среднем на 13.6 %. Значение коэффициента детерминации является достаточно высоким и равняется 0.862778, что позволяет сделать вывод о значимости расчетов.

Оцениваемое уравнение для внешнеторгового оборота имеет следующий вид:


Ln(*) - функция натурального логарифма,
Ob_it - внешнеторговый оборот России и страны i в год t,
Y_it - ВВП страны i в год t,
P_it - население страны i в год t,
ER_it - обменный курс рубля к доллару в год t,
D_i - расстояние (в метрах) от России до страны i,
e_it - ошибки регрессионного уравнения,
C_t - константы регрессии, специфичные для отдельных лет,
a₁, a₂, a₃, a₄ - оцениваемые коэффициенты регрессии.

Результаты оценивания для внешнеторгового оборота приведены в таблице 8.

Таблица 8
Результаты оценивания гравитационного уравнения для внешнеторгового оборота России с основными торговыми партнерами в АТР

Переменная	Оценка коэффициента при переменной по методу наименьших квадратов	Стандартное отклонение	Фактическое значение t-статистики	p-значение
Ln(Yit)	1.266460	0.110285	11.48356	0.0000
Ln(ERit)	-0.204063	0.018570	-10.98870	0.0000
Ln(Pit)	-0.869697	0.098156	-8.860324	0.0000
Ln(Di)	-14.78471	1.327302	-11.13891	0.0000

Расчеты свидетельствуют о значимости всех коэффициентов. Поскольку p-значения близки к нулю, то можно утверждать, что модель эффективно работает. Например, коэффициент a4, оценка которого равна -14.78471, означает, что с ростом расстояния до торгового партнера на 1 % при прочих равных условиях следует ожидать падение внешнеторгового оборота России с данной страной в среднем на 14.8 %. Значение коэффициента детерминации равно 0.983901 означает значимость расчетов и возможность использования Гравитационной модели на практике.

Графические материалы, проведенной работы представлены в приложении 1. Наиболее удачно гравитационная модель показала себя при анализе торговых отношений России с Японией и Республикой Корея. В контексте данного параграфа мы сочли целесообразным рассмотреть и сравнить теоретическое и фактическое действие модели на примере Японии.

График 1 Наиболее успешно модель показала себя при просчете предполагаемого торгового оборота и экспорта между Россией и Японией (см. график 1 и график 2). Результаты исследования показывают, что фактический торговый оборот практически совпадает с теоретическими подсчетами в рамках модели, что еще раз подчеркивает возможность использования гравитационного уравнения на практике.

График 2
График 3
Менее удачно, гравитационная модель проявила себя при анализе импортных потоков России из Японии. До 2003 г., как показано на графике 3, модель достаточно достоверно рассчитывала теоретический объем импорта, однако после 2003 г. появляется расхождение теории с практикой, что в большей степени связано с колебанием курсов валют некоторыми внутриэкономическими процессами в России.

Результаты проведенного исследования показали, что использование Гравитационной модели при анализе внешнеторговых показателей России с основными торговыми партнерами в АТР, особенно с Японией, возможно с достаточно высокой степенью эффективности. В приложении 1 представлены графические изображения фактических и теоретических показателей внешнеторговых показателей России для 4-х стран-партнеров. Исходя из графиков, можно констатировать об эффективности использования модели в реальных условиях.
1 2
Содержание